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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接涉及网络同伴互动,并通过利他偏好和最优反应函数建立可识别的行为模型。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Chih‐Sheng Hsieh
Xu Lin

社会网络中的社会互动与社会偏好

研究问题
个体具有利他偏好时,社会网络中的同伴效应应如何识别,以及忽略社会偏好会怎样影响同伴效应的估计?
方法与思路
作者将利他偏好纳入网络互动的最优反应函数,利用指向个体的网络连接识别利他效应,并区分两类同伴结果效应。
材料陈述的贡献
摘要称,纳入社会偏好后同伴效应估计约缩小36%,且可区分溢出与外部性效应,展示利他偏好的混杂作用。
阅读关注点
应核对入向连接提供识别信息的条件、网络形成问题、两类效应的定义,以及36%变化对应的样本和模型。
阅读边界
摘要未说明数据来源、识别假设及估计不确定性;36%的变化属于所述研究结果,不能推广至其他网络或群体。

原文摘要

Summary We study social interactions when individuals hold altruistic preferences in social networks. Rich network features can be captured in the resulting best response function. The inward network links provide unique information for identifying the altruism effect. We demonstrate that the often ignored altruism is another serious confounding factor of peer effects. Specifically, the estimates of peer effects are approximately 36% smaller after taking into account social preferences. Furthermore, we could identify two types of effects caused by peers' outcomes: the spillover effects and the externality effects, which is impossible in a conventional social interactions model based on the self‐interest hypothesis.

笔记与分组
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