A Class of Distribution-Free Two-Sample Tests Based on Placements
基于相对位置的一类无分布双样本检验AI 解读 ↓
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基于相对位置的一类无分布双样本检验
- 研究问题
- 当两组样本规模明显不平衡时，如何利用小样本观测在大样本排序中的位置构造双样本检验？
- 方法与思路
- 作者以小样本观测的相对位置构造检验类，推广 Mann–Whitney 方法，并研究仅一组样本趋于无穷时的极限分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出适用于样本规模不平衡情形的无分布检验类，讨论检验选择的最优性准则并确定相关极限分布。
- 阅读关注点
- 应核对无分布性质的原假设及连续性条件、并列值处理，以及不同最优性准则对应的备择方向。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未给出最优性准则或有限样本表现，不能认定其普遍优于既有检验，也不能推断刊本变化。
原文摘要
We consider a class of two-sample distribution-free tests that are appropriate for situations where one of the sample sizes is large relative to the other. These procedures are based on the placements of the observations in the smaller sample among the ordered observations in the larger sample, and this class of tests generalizes the Mann-Whitney (1947) procedure in much the same way that the class of linear rank tests generalizes the equivalent Wilcoxon (1945) rank sum form. Optimality criteria for choosing a test from this class are discussed and limiting distributions for the associated class of test statistics are determined for the case where only one of the sample sizes goes to infinity.