Clustered Switchback Designs for Experimentation Under Spatio-temporal Interference
时空干扰下用于实验的聚类切换设计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究具有图上空间干扰与时间残留效应的随机实验，以及全局平均处理效应估计，因此对应因果推断和网络与干扰。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
时空干扰下用于实验的聚类切换设计
- 研究问题
- 研究存在非平稳性、个体间空间干扰和处理残留效应时，如何通过实验估计所有个体始终处理与始终对照之间的全局平均效应。
- 方法与思路
- 作者用图描述空间干扰、用满足快速混合条件的MDP描述时间干扰，将个体与时间分别分组，并对每个聚类和时间块组合随机分配处理。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称良好聚类条件下，截断Horvitz-Thompson估计量的均方误差达约1/(NT)量级，在稀疏图上与下界仅差对数项。
- 阅读关注点
- 应核对图的良好聚类标准、快速混合和非平稳性限制、截断与块长选择，以及误差速率和下界分别适用于哪些图结构。
- 阅读边界
- 这是arXiv预印本，同行评审、期刊接收及刊本变化未核验；速率依赖图结构与混合条件，摘要未提供其完整形式和常数。
原文摘要
We consider experimentation in the presence of non-stationarity, inter-unit (spatial) interference, and carry-over effects (temporal interference), where we wish to estimate the global average treatment effect (GATE), the difference between average outcomes having exposed all units at all times to treatment or to control. We suppose spatial interference is described by a graph, where a unit's outcome depends on its neighborhood's treatments, and that temporal interference is described by an MDP, where the transition kernel under either treatment (action) satisfies a rapid mixing condition. We propose a clustered switchback design, where units are grouped into clusters and time steps are grouped into blocks, and each whole cluster-block combination is assigned a single random treatment. Under this design, we show that for graphs that admit good clustering, a truncated Horvitz-Thompson estimator achieves a $\tilde O(1/NT)$ mean squared error (MSE), matching the lower bound up to logarithmic terms for sparse graphs. Our results simultaneously generalize the results from \citet{hu2022switchback,ugander2013graph} and \citet{leung2022rate}. Simulation studies validate the favorable performance of our approach.