Response Variance and its Estimation
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分类依据与纠错
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调查回答方差及其估计
- 研究问题
- 调查中的抽样误差与回答误差如何共同刻画，重复调查又能帮助识别和估计哪些回答方差参数？
- 方法与思路
- 作者扩展既有调查误差模型以涵盖重复调查，联合使用交叉配置样本与重新调查，并推导若干参数估计量及其偏差。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，联合两种调查设计可估计更多模型参数，并以加拿大人口普查相关研究展示估计结果及其变异系数。
- 阅读关注点
- 应核对调查误差各分量的定义、两种设计联合识别参数的条件，以及调查员交换任务后的估计与精度计算。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；模型假设、偏差公式和具体经验结果未提供，不能推断刊本变化。
原文摘要
The mathematical model developed by Hansen, Hurwitz, and Bershad for the sampling and response errors of surveys is further analysed and also extended to cover the repetition of the original survey. This extension of the mathematical model provides a framework for the joint application of the two devices traditionally used to measure response variance: interpenetrating samples and re-enumeration. The joint application of these two methods facilitates the estimation of more of the parameters of the mathematical model than any one of the methods would permit. Estimators are developed for several of the parameters and their biases are derived. Empirical results are presented on the basis of a study which was undertaken in connection with the 1961 Census of Population (Canada), and which involved the inter-penetration of 67 pairs of enumerators' assignments followed by switching the assignments and re-enumeration. The coefficients of variation of the estimated parameters are also presented.