Stable and invariant adjusted directed likelihoods
稳定且具不变性的调整定向似然AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一维参数的通用高阶似然推断与辅助统计量，缺少所列经济计量领域的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
稳定且具不变性的调整定向似然
- 研究问题
- 针对一维兴趣参数，如何在不必具体指定辅助统计量的情况下调整定向似然，并改善其标准正态近似精度？
- 方法与思路
- 作者提出两种与修正定向似然相近的调整形式，避免指定辅助统计量，并讨论给定合理辅助统计量时的近似分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新调整量的条件标准正态近似误差为 O(n⁻¹)，相较未调整形式有所改善，同时减轻辅助统计量指定困难。
- 阅读关注点
- 应核对两种调整的定义、稳定性与不变性的含义，以及合理辅助统计量和正态近似所需条件的准确范围。
- 阅读边界
- 索引摘要中既有修正方法的误差阶指数含乱码，不能重构，需查阅原PDF；稿件版本未注明，摘要也未列出正则条件。
原文摘要
SUMMARY For the purpose of making inferences for a one-dimensional interest parameter, or constructing approximate complementary ancillaries or residuals, the directed likelihood or signed square root of the likelihood ratio statistic can be adjusted so that the resulting modified directed likelihood is under ordinary repeated sampling approximately standard normal with error of O(n-312), conditional on a suitable ancillary statistic and hence unconditionally. In general, suitable specification of the ancillary statistic may be difficult. We introduce two adjusted directed likelihoods which are similar to the modified directed likelihood but do not require the specification of the ancillary statistic. The error of the standard normal approximation to the distribution of these new adjusted directed likelihoods is O(n -1), conditional on any reasonable ancillary statistic, which is still an improvement over the unadjusted directed likelihoods.