One Sample Limits of Some Two-Sample Rank Tests
若干两样本秩检验的单样本极限AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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若干两样本秩检验的单样本极限
- 研究问题
- 当两样本检验中的一个样本量趋于无穷时，统计量如何转化为针对有限样本所属分布的单样本检验？
- 方法与思路
- 作者让两样本统计量中的一个样本量趋于无穷，将该样本提供的分布作为简单原假设，并研究若干秩检验的对应形式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，Wilcoxon检验可获得有用的单样本形式，Lehmann秩检验联系到显著性合并检验，并给出两种中位数检验极限。
- 阅读关注点
- 应核对各统计量的极限构造、无限样本如何确定原假设，以及这些单样本形式的适用问题和检验性质。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出极限成立条件及检验性质的具体证明，不能推断刊本变化。
原文摘要
A composite hypothesis asserting some kind of equality about two distributions may be tested by use of a two-sample statistic. It is often true that if one sample size is allowed to become infinite in this statistic then it is interpretable as one for testing a simple hypothesis about the distribution furnishing the finite sample. (The simple hypothesis is furnished by the “infinite sample.”) Wilcoxon's two-sample test studied in this way becomes a useful tool for certain kinds of problems. A rank test of Lehmann's reduces to either Fisher's test for combining independent tests of significance or to one once proposed by Karl Pearson for the same purpose. Two natural one-sample limits of two-sample median tests are also presented.