Exact Tests of a Model Against Nonnested Alternatives
针对非嵌套备择模型的精确检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用回归模型的非嵌套检验，未说明因果、结构、面板或时间序列等具体研究设定。
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针对非嵌套备择模型的精确检验
- 研究问题
- 检验一个回归模型是否应被非嵌套备择模型取代时，能否获得小样本精确分布，并同时处理多个非线性备择模型？
- 方法与思路
- 作者将已有统计结果应用于非嵌套回归模型，分析 Fisher 与 McAleer 提出的检验，并扩展到多个非线性非嵌套备择。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称原检验在小样本下服从 t 分布，扩展后的检验服从中心 F 分布，从而给出相应的精确分布依据。
- 阅读关注点
- 应核对精确分布成立所需的误差与设计条件、检验统计量和自由度，以及多个非线性备择模型如何进入检验构造。
- 阅读边界
- 所据为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；精确分布的假设与统计量构造未说明，不能推广到任意非嵌套模型。
原文摘要
This note applies the results of Milliken and Graybill (1970) to non-nested regression models. A test proposed by Fisher and McAleer (1981) is shown to have the t-distribution in small samples. An extended version of that test is developed for testing a model against several non-linear non-nested alternatives, and is shown to have the central F-distribution.