NONPARAMETRIC ESTIMATION OF ENTRY COST IN FIRST‐PRICE PROCUREMENT AUCTIONS
第一价格采购拍卖中进入成本的非参数估计AI 解读 ↓
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AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确利用拍卖均衡模型估计参与成本，并据结构参数构造最优拍卖反事实，直接对应微观结构估计。
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第一价格采购拍卖中进入成本的非参数估计
- 研究问题
- 采购拍卖中的参与成本如何从投标行为中估计，以及包含进入费等政策工具的最优拍卖能否降低政府采购支出？
- 方法与思路
- 作者使用带进入成本的Samuelson低价拍卖模型，利用均衡下投标分布在参与门槛处截断的性质估计参与成本。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，密歇根公路采购拍卖的数据拒绝零进入成本假设，并据估计结果构造最优拍卖及政府付款节省的估计。
- 阅读关注点
- 应核对截断投标分布识别进入成本所需的条件、非参数估计步骤，以及最优拍卖反事实中政策工具的约束。
- 阅读边界
- 仅依据所给Crossref摘要；成本识别条件、样本细节和节省金额未说明，不能据此判断反事实政策的实际实施效果。
原文摘要
SUMMARY In this paper, I investigate Samuelson's low‐price auction model with entry costs. The model's equilibrium implies that the distribution of bids is truncated at the threshold for participation. I use the model to estimate the cost of participation in Michigan highway procurement auctions. The null hypothesis of zero entry costs is rejected. Using my empirical results, I then construct an estimate of the optimal auction, which employs regular policy tools such as entry fees. Finally, I demonstrate the savings that the Michigan government could have made on payments if optimal auctions had been employed. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.