Homogeneity Test with a Generalized Mantel-Haenszel Estimator for L 2 × K Contingency Tables
采用广义Mantel–Haenszel估计量的列联表齐性检验AI 解读 ↓
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采用广义Mantel–Haenszel估计量的列联表齐性检验
- 研究问题
- 如何检验多层、超过两列的列联表中优势比是否齐性，并在稀疏表和替代估计量下获得可用的检验分布？
- 方法与思路
- 作者基于多元超几何分布构造条件检验，以一致但非有效的估计量替代条件极大似然估计，并修正统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法推广Breslow–Day检验，说明替代估计会改变渐近分布，并给出恢复渐近卡方分布的修正与算法。
- 阅读关注点
- 应核对表格维度和齐性假设、替代估计量的一致性条件，以及修正统计量在稀疏表中的有限样本表现。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；表格维度记号需核对原文，稀疏表下的具体适用范围和误差未说明。
原文摘要
A conditional test for the homogeneity of the odds ratios in L2 × K (K > 2) tables is developed based on a multiple hypergeometric distribution. The test is a generalization of the Breslow-Day test (1980) and is useful in sparse tables. For computational feasibility, the conditional maximum likelihood estimator is replaced by a consistent but inefficient estimator in the test statistic. If this is the case, it is shown that the asymptotic distribution is not chi squared, as has been noticed by Tarone (1985) in the case of 2 × 2 tables. Following Tarone we develop a correction method so that the statistic follows an asymptotic chi-squared distribution. An algorithm is developed for calculating the homogeneity test with a generalized Mantel-Haenszel estimator.