Arriving in Time: Estimation of English Auctions With a Stochastic Number of Bidders
利用竞标者到达时间估计人数随机的英式拍卖AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要联合建模拍卖中的竞标者到达过程和估值分布，并讨论模型识别与估计，因此直接对应拍卖的结构估计。
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利用竞标者到达时间估计人数随机的英式拍卖
- 研究问题
- 当潜在竞标者人数随机且不可观测时，如何从英式拍卖中的竞标者到达时间估计估值分布，并分析卖家信誉与拍卖时长的作用？
- 方法与思路
- 作者联合描述竞标者到达过程与物品估值分布，并利用到达时间识别模型；摘要称潜在竞标者人数可以随机且未知。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告 eBay 艺术品拍卖应用，称信誉对估值的影响较既有横截面研究更高、对到达的影响大体不显著，且较长拍卖期增加预期收入。
- 阅读关注点
- 应核对到达过程与估值分布的设定、到达时间为何足以识别模型，以及信誉、经验和拍卖时长的关系如何进入估计。
- 阅读边界
- 摘要未说明识别所需的具体假设、样本规模及估计不确定性；仅据摘要不能确认信誉与拍卖时长结果是否具有因果解释。
原文摘要
We develop a new econometric approach for the estimation of second-price ascending-bid auctions with a stochastic number of bidders. Our empirical framework considers the arrival process of new bidders as well as the distribution of bidders’ valuations of objects being auctioned. By observing the timing of bidder arrival, the model is identified even when the number of potential bidders is stochastic and unknown. The relevance of our approach is illustrated with an empirical application using a unique dataset of art auctions on eBay. Our results suggest a higher impact of sellers’ reputation on bidders’ valuations than previously reported in cross-sectional studies but the impact of reputation on bidder arrival is largely insignificant. Interestingly, a seller’s reputation impacts not only the actions of the bidders but the actions of the seller as well. In particular, experience and a good reputation increase the probability of a seller posting items for sale on longer-lasting auctions, which we find increases the expected revenue for the seller. Supplementary materials for this article are available online.