A Large Sample Study of the Life Table and Product Limit Estimates Under Random Censorship
随机删失下生命表与乘积极限估计的大样本研究AI 解读 ↓
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随机删失下生命表与乘积极限估计的大样本研究
- 研究问题
- 在随机删失模型下，标准生命表估计何时一致，生命表、乘积极限估计及累积风险过程具有怎样的大样本分布？
- 方法与思路
- 作者在随机删失框架下推导生命表一致性的充要条件，建立渐近正态性，并在生存分布连续时分析另两类估计过程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得生命表一致性的充要条件与正态极限，指出 Greenwood 方差公式近似正确，并建立连续情形的相关极限结果。
- 阅读关注点
- 应核对随机删失模型的具体假设、生命表分组与一致性条件、近似正确的误差含义，以及点态或过程收敛的区分。
- 阅读边界
- 所据为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；删失条件、充要条件和方差近似误差未说明，连续情形结果不能直接推广到离散分布。
原文摘要
Using the model of random censorship, a necessary and sufficient condition for the consistency of the standard (actuarial) life table estimate of a survival distribution is derived. We establish the asymptotic normality of this estimate, showing that Greenwood's variance formula is nearly correct. In the case of a continuous survival distribution we establish limiting normality for the product limit estimate and for the closely related cumulative hazard process. Some applications of these results are outlined.