Peer effects in bedtime decisions among adolescents: a social network model with sampled data
青少年就寝决策中的同伴效应：基于抽样数据的社会网络模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究社会网络中的同伴效应，并处理网络固定效应与节点观测抽样。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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青少年就寝决策中的同伴效应：基于抽样数据的社会网络模型
- 研究问题
- 青少年的就寝决策是否受到同伴就寝决策影响，以及因变量仅在部分网络成员中被观测时应如何估计？
- 方法与思路
- 作者将空间自回归模型的非线性最小二乘估计扩展至含网络固定效应、因变量存在抽样观测的网络模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，忽略抽样会造成误导性推断；处理抽样后，美国青少年样本仍显示同伴就寝决策与个人决策存在影响关系。
- 阅读关注点
- 应核对抽样机制如何进入估计、网络固定效应消除哪些混杂，以及同伴行为与共同环境影响如何区分。
- 阅读边界
- 摘要未说明网络构造、抽样机制及同伴效应识别的具体条件，也未提供效应大小，不能仅凭摘要确证因果解释。
原文摘要
Using unique information on a representative sample of US teenagers, we investigate peer effects in adolescent bedtime decisions. We extend the nonlinear least‐squares estimator for spatial autoregressive models to estimate network models with network fixed effects and sampled observations on the dependent variable. We show the extent to which neglecting the sampling issue yields misleading inferential results. When accounting for sampling, we find that, besides the individual, family and peer characteristics, the bedtime decisions of peers help to shape one's own bedtime decision.