Sampling Theory When the Sampling-Units are of Unequal Sizes
抽样单位大小不等时的抽样理论AI 解读 ↓
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抽样单位大小不等时的抽样理论
- 研究问题
- 当农场、商店等抽样单位规模差异明显时，样本选择与总体估计是否应考虑规模差异，以及如何协调两者？
- 方法与思路
- 作者先讨论估计问题，再考察与估计过程相适应的样本分配方式；摘要将研究定位为初步讨论，多项结果为大样本近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出抽样单位规模与估计方法应共同影响抽样设计的分析思路，但未提供具体分配规则、估计公式或效率比较。
- 阅读关注点
- 应核对规模信息怎样进入抽样概率和估计量、近似结果依赖哪些条件，以及作者如何比较不同样本分配方式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；作者明确说明研究初步且多用大样本近似，无法据此判断小样本表现或刊本变化。
原文摘要
JN SAMPLING, the sampling-units are usually chosen so as to be similar in size and structure. With some types of population, however, it is convenient or necessary to use sampling-units that differ in size. Thus the farm is often the sampling-unit for collecting agricultural data, though farms in the same county may vary in land acreage from a few acres to over 1,000 acres. Similarly, when obtaining information about sales or prices, the sampling-unit may be a dealer or store, these ranging from small to large concerns. In such cases the question arises: Should differences between the sizes of the sampling-units be ignored or taken into account in selecting the sample and in making estimates from the results of the sample? This paper contains a preliminary discussion of the problem, though further research is needed, many of the results given below being only large-sample approximations. It is convenient to consider first the problem of estimation, since it appears that the best method of distributing the sample depends on the process of estimation that is to be used.