Direct and Indirect Treatment Effects in the Presence of Semi-Competing Risks
半竞争风险下的直接与间接处理效应AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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半竞争风险下的直接与间接处理效应
- 研究问题
- 当死亡等终末事件能够截断疾病进展等非终末事件时，如何将处理对终末事件的总效应分解为直接和间接效应？
- 方法与思路
- 作者在完全随机试验的中介分析框架中，分别调整非终末事件的发生比例与风险率，构造两种分解并研究渐近性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两种分解依赖略有差异的跨世界假设，并建立反事实累积发生率及效应估计的渐近性质，以模拟和应用说明差别。
- 阅读关注点
- 应核对两种干预和效应定义、跨世界识别假设的区别，以及终末事件截断非终末事件时风险集合与估计的处理。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未经核实。摘要未列出跨世界假设，随机化本身不足以确认两种中介分解可识别。
原文摘要
Semi-competing risks refer to the phenomenon that the terminal event (such as death) can censor the non-terminal event (such as disease progression) but not vice versa. The treatment effect on the terminal event can be delivered either directly following the treatment or indirectly through the non-terminal event. We consider two strategies to decompose the total effect into a direct effect and an indirect effect under the framework of mediation analysis in completely randomized experiments by adjusting the prevalence and hazard of non-terminal events, respectively. They require slightly different assumptions on cross-world quantities to achieve identifiability. We establish asymptotic properties for the estimated counterfactual cumulative incidences and decomposed treatment effects. We illustrate the subtle difference between these two decompositions through simulation studies and two real-data applications.