On the Small-Sample Properties of the Olkin-Sobel-Tong Estimator of the Probability of Correct Selection
正确选择概率的 Olkin-Sobel-Tong 估计量的小样本性质AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究统计决策中的总体选择与正确选择概率，不能据此归入经济学离散选择。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
正确选择概率的 Olkin-Sobel-Tong 估计量的小样本性质
- 研究问题
- 在从多个总体中选择最优总体后，Olkin-Sobel-Tong 正确选择概率估计量的小样本表现是否可靠？
- 方法与思路
- 在正态均值且共同方差已知的设定中，作者对两个总体作解析研究，并对两个及以上总体进行蒙特卡洛模拟。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该估计量的小样本表现存在严重不足，为已有的大样本分析补充了有限样本考察，但未说明不足的具体形式。
- 阅读关注点
- 应核对正确选择概率的定义、选择规则与事后估计方式，以及严重不足体现为哪些偏差、误差或边界行为。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。分析限于正态均值和共同已知方差情形，具体缺陷及其大小未说明，不能外推至其他设定。
原文摘要
In the problem of selecting the best of k populations, Olkin, Sobel, and Tong (1976) have introduced the important idea of a posteriori analysis of the data (as opposed to the usual formulation), in which design of the experiment is the major consideration. They considered the large-sample properties of an estimator that has been discussed further by Gibbons, Olkin, and Sobel (1977), Gupta and Panchapakesan (1979), and Tong (1980). In this article we study the small-sample performance of the Olkin, Sobel, and Tong estimator, analytically for k = 2 populations and via Monte Carlo simulation for k ≥ 2 populations in the normal means, common, known variance case. This small-sample performance is found to have some serious shortcomings.