Effect of FDI and Time on Catching Up: New Insights from a Conditional Nonparametric Frontier Analysis
外商直接投资与时间对追赶的影响：条件非参数前沿分析的新见解AI 解读 ↓
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外商直接投资与时间对追赶的影响：条件非参数前沿分析的新见解
- 研究问题
- 研究外商直接投资与时间如何影响国家生产率追赶，并区分其对可达生产集合和效率分布的影响，考察变化是否随时间演进。
- 方法与思路
- 作者使用44国1970—2007年数据，扩展条件非参数效率度量并进行时间平滑，再以第二阶段非参数回归分析效率与投资及时间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，投资和时间主要影响效率分布，对生产集合的影响较小；投资作用随时间变化不大，并以未解释效率部分度量特异效率。
- 阅读关注点
- 应核对条件前沿与第二阶段回归的衔接、时间平滑和带宽选择、跨国可比性，以及将未解释效率称为索洛残差的含义。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要；投资内生性、跨国依赖和估计不确定性的处理未说明，不能将条件效率关联直接认定为因果影响。
原文摘要
Summary We use an appropriate nonparametric two‐step approach on conditional efficiencies to investigate how foreign direct investment (FDI) and time affect the process of catching up. By using a dataset of 44 countries over 1970–2007, we explore the channels under which FDI fosters productivity by disentangling the impact of this factor on the production process and its components: impact on the attainable production set (input–output space) and the impact on the distribution of efficiencies. We extend existing methodological tools—conditional nonparametric efficiency measures—to examine these interrelationships. We emphasize the usefulness of smoothing over time to better analyze the potential dynamic influence of FDI on efficiency. We find that both FDI and time play an important role as influencing efficiency distribution and affecting, to a smaller extend, the production set. This effect of FDI does not seem to vary much over time. By the second‐stage nonparametric regression of the conditional efficiencies over FDI and time we identify clearly the effect of time and FDI on conditional efficiency and we determine idiosyncratic efficiency, which represents the‘Solow residual’, measured by looking to the unexplained part of the conditional efficiencies. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.