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关注这篇论文的作者
Andrew M. Isserman
David A. Plane
Peter A. Rogerson
Paul M. Beaumont

有限数据下的州际迁移预测:人口—经济方法

研究问题
在美国州际迁移数据不足以支持时间序列建模时,如何结合人口结构与经济条件变化预测各州净迁移?
方法与思路
作者结合人口学和经济学预测思路,使迁移率随经济条件变化,并用所得税申报构建的迁移数据评价预测。
材料陈述的贡献
摘要称,相较标准人口预测,人口—经济方法对劳动年龄队列各州净迁移的预测总误差降低了20%。
阅读关注点
应核对经济条件进入迁移率的方式、税务数据覆盖范围、队列定义,以及总误差指标与预测评价样本。
阅读边界
仅据版本未注明的索引摘要;未说明预测期限、误差公式和结果不确定性,20%的改进不能直接外推或推断刊本变化。

原文摘要

"The limitations of available migration data preclude a time-series approach of modeling interstate migration [in the United States]. The method presented here combines aspects of the demographic and economic approaches to forecasting migration in a manner compatible with existing data. Migration rates are modeled to change in response to changes in economic conditions. When applied to resently constructed data on migration based on income tax returns and then compared to standard demographic projections, the demographic-economic approach has a 20% lower total error in forecasting net migration by state for cohorts of labor-force age."

笔记与分组