Edge Effects and Efficient Parameter Estimation for Stationary Random Fields
平稳随机场的边缘效应与有效参数估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究多维格点随机场的空间估计，所给细分没有直接对应的空间计量方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
平稳随机场的边缘效应与有效参数估计
- 研究问题
- 多维格点平稳随机场使用Whittle近似估计参数时，边缘效应如何影响效率，能否通过数据渐消处理加以修正？
- 方法与思路
- 作者从经典Whittle高斯对数似然近似出发，引入数据渐消处理，修改基于通常有偏样本协方差的估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，通常估计仅在一维有效，修改后在二维和三维也有效，并避免使用一般不保证正定的无偏样本协方差。
- 阅读关注点
- 应核对随机场及渐近框架、渐消函数的条件、效率的定义，以及为何修正能够处理二维和三维的边缘效应。
- 阅读边界
- OpenAlex索引摘要未注明稿件版本；未给出正则条件，不能推断任意维度、任意渐消方式或有限样本均有效。
原文摘要
We consider the estimation of the parameters of a stationary random field on d-dimensional lattice by minimizing the classical Whittle approximation to the Gaussian log likelihood. If the usual biased sample covariances are used, the estimate is efficient only in one dimension. To remove this edge effect, we introduce data tapers and show that the resulting modified estimate is efficient also in two and three dimensions. This avoids the use of the unbiased sample covariances which are in general not positive-definite.