The Returns to Schooling: A Selectivity Bias Approach with a Continuous Choice Variable
教育回报：连续选择变量下的选择性偏差方法AI 解读 ↓
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教育回报：连续选择变量下的选择性偏差方法
- 研究问题
- 当受教育程度作为连续且有序的选择变量，而未被选择的教育方案无法观察时，如何校正选择性偏差并估计受教育回报？
- 方法与思路
- 作者将选择性偏差方法推广到连续、有序的选择集合，以受教育选择为主要应用，并估计经过选择性校正的教育回报率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文扩展了连续选择情形的选择性校正方法，应用结果提示选择偏差较为重要，并支持教育选择中的比较优势假说。
- 阅读关注点
- 应核对连续教育选择的行为设定、回报方程与选择机制如何连接，以及识别条件、估计步骤和支持比较优势假说的实证证据。
- 阅读边界
- 摘要未说明样本、函数形式、识别条件或校正前后的回报数值；选择性校正是否足以支持因果解释，以及比较优势证据的稳健性，仍需核对。
原文摘要
The essence of selection bias is that we do not observe nonoptimal choices. This applies whether the choice variable is discrete or continuous. This paper extends the selection bias methodology to the case where the choice variable is continuous and the choice set is ordered. The leading practical application of this analysis is the schooling choice problem. Schooling is treated as a continuous choice variable and selectivity corrected rates of return are estimated. The findings suggest selectivity is of considerable importance and support the comparative advantage hypothesis of Willis and Rosen [18].