Interdependent Hitting Times
相互依赖的首次到达时间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要识别并估计停止博弈的结构模型，且停止决策受到其他参与者行为的直接影响。
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相互依赖的首次到达时间
- 研究问题
- 当其他参与者停止会提高自身停止激励时，如何把相互依赖的持续时间解释为均衡，并从停止时间与协变量识别同步博弈？
- 方法与思路
- 作者构建连续时间停止博弈，允许共同冲击及观测、未观测个体特征，以谱负 Lévy 过程描述共同冲击并用首次到达时间表示均衡。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该表示支持博弈的非参数识别，并据此开发最大模拟似然与模拟矩估计，通过蒙特卡洛考察有限样本和计算表现。
- 阅读关注点
- 应核对均衡存在与选择、共同冲击和个体异质性的区分条件，以及首次到达时间联合分布的模拟与识别所需协变量变化。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收均未核实；摘要未列出非参数识别条件，也未提供有限样本误差或计算成本的数值。
原文摘要
This paper studies interdependent durations as equilibrium outcomes of a synchronization game, a continuous-time stopping game in which the incentive to stop increases when other players stop. We allow the payoffs to vary with both common shocks and observed and unobserved agent characteristics. The common shocks follow a spectrally negative Lévy process, a semiparametric process that includes Brownian motion as a special case but may also have jumps. We show that equilibrium outcomes can be represented as interdependent hitting times and use this to establish the game's nonparametric identification from data on stopping times and covariates. We develop maximum simulated likelihood and method of simulated moments estimators and evaluate their finite-sample and computational performance in Monte Carlo experiments. The results provide a tractable framework for identifying and estimating synchronization games from interdependent duration data.