On the Relationship between Stepwise Decision Procedures and Confidence Sets
逐步决策程序与置信集的关系AI 解读 ↓
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逐步决策程序与置信集的关系
- 研究问题
- 逐步检验决策与同时置信区间之间有何联系，能否在保持错误率的同时，为多个未知参数提供更完整的推断信息？
- 方法与思路
- 作者在两个参数的正态分布例子中，研究单侧逐步下降、逐步上升及双侧逐步下降程序，并构造与决策相联系的置信区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所构造区间能在不增加错误率的情况下提供额外信息，并讨论按实验者具体要求设计新的决策程序和置信集。
- 阅读关注点
- 应核对区间与决策程序的对应关系、所控制错误率的定义、额外信息的具体内容，以及两个参数例子能否推广至更一般情形。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；参数数量符号疑似提取错误，需查原PDF；一般推广条件摘要未说明。
原文摘要
This article considers the relationship between two standard methods of inference on a set of A: unknown parameters, namely stepwise decision procedures and the construction of simultaneous confidence intervals. Illustrative examples with k = 2 are discussed for one-sided step-down and step-up decision procedures and for a two-sided step-down decision procedure. For these examples with normal distributional assumptions, a set of confidence intervals associated with the decision procedure is constructed that provides additional information at no increase in the error rate. The implication of this work is that commonly used stepwise decision procedures are per se not providing as complete an inference as is available. The construction of new decision procedures and confidence sets designed specifically to meet an experimenter's particular requirements is also discussed.