Bounds for the Covariance Matrices of Zellner's Estimator in the SUR Model and the 2SAE in a Heteroscedastic Model
SUR 模型中 Zellner 估计量与异方差模型中两阶段 Aitken 估计量的协方差界AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用回归系统与异方差估计，未提供面板、时间序列或具体金融模型依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
SUR 模型中 Zellner 估计量与异方差模型中两阶段 Aitken 估计量的协方差界
- 研究问题
- 在双方程 SUR 模型和仅有两种方差的异方差模型中，可行估计量的协方差矩阵如何界定并与普通最小二乘比较？
- 方法与思路
- 作者分别研究使用无约束样本协方差矩阵的 Zellner 估计量和两阶段 Aitken 估计量，为其协方差矩阵给出界。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到两类特定模型下的协方差矩阵界，并考察这些估计量相对于普通最小二乘估计量的部分效率性质。
- 阅读关注点
- 核对矩阵界的方向、成立条件与是否可达到，并区分协方差界、有限样本效率和渐近效率的具体含义。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出界的表达式及效率条件，不能推广至任意多方程或异方差结构。
原文摘要
This article gives a bound for the covariance matrix of Zellner's estimator with the unrestricted sample covariance matrix in the two equations seemingly unrelated regression (SUR) model, and a bound for the covariance matrix of the two-stage Aitken estimator (2SAE) in a heteroscedastic model with two distinct variances. Some efficiencies of these estimators relative to the ordinary least squares estimator (OLSE) are also considered.