Likelihood Ratio-Based Confidence Bands for Survival Functions
基于似然比的生存函数置信带AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论生存分析的同时置信带，未明确研究所列分位数或分布效应方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
基于似然比的生存函数置信带
- 研究问题
- 对于右删失生存数据，如何将生存概率的非参数似然比置信区间扩展为同时置信带，并改善其覆盖准确性？
- 方法与思路
- 作者构造边界位于零到一之间的似然比置信带，提出近似等同于偏差校正的程序，并比较不同置信带版本。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，校正后的覆盖改善由实例和模拟展示；研究还与既有置信带比较，并构造累计风险函数的似然比置信带。
- 阅读关注点
- 应核对同时覆盖针对的时间区间、删失条件、校正与临界值如何计算，以及不同置信带在覆盖和宽度上的比较依据。
- 阅读边界
- 材料为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出删失假设、置信带有效区间或比较数值，不能判断所有场景下的优势。
原文摘要
Thomas and Grunkemeier introduced a nonparametric likelihood ratio approach to confidence interval estimation of survival probabilities based on right-censored data. We construct simultaneous confidence bands using this approach. The boundaries of the bands are contained within [0, 1]. A procedure essentially equivalent to a bias correction is developed. The resulting increase in coverage accuracy is illustrated by an example and a simulation study. We look at various versions of log-likelihood ratio-based confidence bands and compare them to the Hall-Wellner band and Nair's equal precision band. We also construct likelihood ratio-based bands for cumulative hazard functions.