Almost Dominance: Inference and Application
近似占优关系：统计推断与应用AI 解读 ↓
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近似占优关系：统计推断与应用
- 研究问题
- 当分布之间不满足严格占优关系时，如何刻画近似洛伦兹占优、近似逆随机占优和近似随机占优，并对占优程度进行推断？
- 方法与思路
- 作者扩展向上与向下的近似占优概念，以相应系数量化占优程度，并为洛伦兹占优系数提出 bootstrap 推断程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文建立多类近似占优的推断框架，报告估计量及置信区间的模拟性质，并在英国不平等变化中发现近似占优证据。
- 阅读关注点
- 应核对向上与向下占优的经济含义、系数定义及可比性，bootstrap 有效条件，以及英国应用中分布比较的具体设定。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收未核实；摘要未说明抽样条件、区间覆盖数值或英国数据细节，不能直接推出福利排序。
原文摘要
This paper proposes a general framework for inference on three types of almost dominances: almost Lorenz dominance, almost inverse stochastic dominance, and almost stochastic dominance. We first generalize almost Lorenz dominance to almost upward and downward Lorenz dominances. We then provide a bootstrap inference procedure for the Lorenz dominance coefficients, which measure the degrees of almost Lorenz dominance. Furthermore, we propose almost upward and downward inverse stochastic dominances and provide inference on the inverse stochastic dominance coefficients. We also show that our results can easily be extended to almost stochastic dominance. Simulation studies demonstrate the finite sample properties of the proposed estimators and the bootstrap confidence intervals. This framework can be applied to economic analysis, particularly in the areas of social welfare, inequality, and decision making under uncertainty. As an empirical example, we apply the methods to the inequality growth in the United Kingdom and find evidence for almost upward inverse stochastic dominance.