Sequential Estimation Results for a Two-Parameter Exponential Family of Distributions
双参数指数分布族的序贯估计结果AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般指数族的序贯参数估计，未提供所列计量领域细分的直接依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
双参数指数分布族的序贯估计结果
- 研究问题
- 在双参数指数族中，以加权平方误差损失和固定估计误差成本为设定，如何序贯估计其中一个参数并分析停止规则？
- 方法与思路
- 作者以干扰参数的极大似然估计构造停止规则，研究停止变量的分布、均值和遗憾，并用三个分布族举例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，停止规则与终端估计量独立，并给出停止变量的渐近正态性、均值及遗憾近似，涵盖正态、伽马和逆高斯例子。
- 阅读关注点
- 应核对损失与成本的具体定义、停止规则及终端估计量的构造，以及独立性和渐近近似分别需要的条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，无法判断停止规则的精确形式、近似误差或更一般分布中的适用性，不能推断刊本变化。
原文摘要
We consider the problem of sequentially estimating one parameter in a class of two-parameter exponential family of distributions. We assume a weighted squared error loss with a fixed cost of estimation error. The stopping rule, based on the maximum likelihood estimate of the nuisance parameter, is shown to be independent of the terminal estimate. The asymptotic normality of the stopping variable is established and approximations to its mean and to the regret associated with it are also provided. The general results are exemplified by the normal, gamma and the inverse Gaussian densities.