Testing Ordered Alternatives in the Presence of Incomplete Data
不完整数据下的有序备择检验AI 解读 ↓
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AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以随机区组实验中的无处理效应检验及有序处理备择为对象，直接关联实验干预的因果检验。
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不完整数据下的有序备择检验
- 研究问题
- 在随机区组实验中检验无处理效应时，如果关注有序备择且部分区组观测缺失，如何扩展已有秩检验并评估效率？
- 方法与思路
- 作者利用排列距离的思想，将基于 Kendall 和 Spearman 相关的 Jonckheere 与 Page 检验推广到区组内观测缺失的情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，给定缺失模式后统计量渐近正态；在特定缺失模式下，扩展 Page 检验的渐近效率在许多情况下与标准检验相差不大。
- 阅读关注点
- 应核对处理顺序的预设方式、缺失模式条件化是否足以支持有效检验、渐近框架，以及效率比较采用的特定缺失结构。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；缺失机制与效率比较条件未说明，不能认为对缺失模式条件化即可消除选择性缺失问题。
原文摘要
In testing the null hypothesis of no treatment effects in a randomized block experiment, a researcher may restrict attention to an ordered alternative and thereby increase the power of his test. Jonckheere and later Page proposed such test statistics based on the Kendall and Spearman correlation coefficients. Motivated by notions of distance between permutations, we generalize Jonckheere's and Page's tests to the situation in which one or more observations are missing from one or more blocks. Conditional on the pattern of missing observations, the resulting statistics are shown to be asymptotically normal. For a particular pattern of missing observations, the asymptotic efficiency of the extended Page test is found, in many cases, to be not much lower than for the standard Page test.