A Single-Sample Procedure for the Estimation of the Largest Mean
估计最大总体均值的单次抽样程序AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论多个正态总体的最大均值估计，未提供所列细分领域的直接证据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
估计最大总体均值的单次抽样程序
- 研究问题
- 面对多个具有共同未知方差的正态总体，如何通过单次抽样程序，为其中最大的总体均值构造渐近最优置信区间？
- 方法与思路
- 作者提出一个针对最大总体均值的单次抽样程序，在多个正态总体共享未知方差的设定下研究置信区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该程序可获得最大总体均值的渐近最优置信区间，但未交代最优性指标及区间构造的具体步骤。
- 阅读关注点
- 应核对抽样分配、共同方差的估计、最大均值附近并列情形的处理，以及渐近最优性的定义和极限框架。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要极简，未说明样本配置、覆盖性质或最优性条件，不能推断有限样本性能及刊本变化。
原文摘要
A single-sample procedure is proposed for obtaining asymptotically optimum confidence intervals for the largest mean of k normal populations with common unknown variance.