A Likelihood-Based Stopping Rule for Recapture Debugging
再捕获调试中的似然停止规则AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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再捕获调试中的似然停止规则
- 研究问题
- 在采用再捕获调试程序的可靠性系统中，如何根据已有故障检测信息判断所有故障已被发现，并决定何时停止调试？
- 方法与思路
- 作者提出基于似然比的停止规则，与既有规则比较信息利用和平均决策时间，并讨论不同故障类别具有不同检测率的扩展。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在给定错误水平下，该规则更充分使用信息并小幅缩短平均决策时间，同时提出允许类别间检测率不同的推广。
- 阅读关注点
- 应核对再捕获程序的检测模型、停止规则控制的错误事件，以及平均时间比较的依据和分类故障扩展的具体条件。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；检测机制、阈值和时间改进幅度未提供，不能据此保证实际系统的故障已全部排除。
原文摘要
Consideration is given to determining when all the faults in a reliability system have been detected, assuming the use of the recapture debugging procedure introduced by Nayak (1988). A stopping rule based on the likelihood ratio is proposed. Compared to the stopping rule suggested by Nayak, this likelihood-based rule makes better use of the available information, and, for a given error level, yields a small reduction in the average time taken to reach a decision. A generalization is suggested for the situation where the faults in the software can be categorized into two or more classes, between which detection rates are permitted to differ.