A bandwidth selector for local linear density estimators
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局部线性密度估计的带宽选择
- 研究问题
- 局部线性密度估计虽能自动修正边界，但如何从数据中选择平滑带宽，并在支撑集存在非光滑边界时保持良好表现？
- 方法与思路
- 作者沿用插件规则的思路构造数据驱动带宽选择器，研究所选带宽的一致性、渐近正态性及边界情形下的效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了所选带宽的一致性和渐近正态性，并称无论密度支撑集是否存在非光滑边界，带宽选择均较高效。
- 阅读关注点
- 应核对带宽所针对的最优准则、插件量及先导带宽的估计方式，尤其是非光滑边界下理论成立的条件。
- 阅读边界
- 摘要未说明效率定义、光滑性要求和具体选择公式，不能判断有限样本表现；索引摘要未注明稿件版本。
原文摘要
Local linear density estimators achieve automatic boundary corrections and enjoy some typical optimal properties. Proper choice of the smoothing parameters is crucial for their performance. A data-based bandwidth selector is developed in the spirit of plug-in rules. Consistency and asymptotic normality of the selected bandwidth are demonstrated. The bandwidth is very efficient regardless of whether there are non-smooth boundaries in the support of the density or not.