On a general class of semiparametric hazards regression models
一类广义半参数风险率回归模型AI 解读 ↓
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一类广义半参数风险率回归模型
- 研究问题
- 如何以统一的半参数风险率模型描述协变量对生存过程的不同作用，并帮助判断常见生存模型中哪一种更适合数据？
- 方法与思路
- 作者提出嵌套比例风险、加速失效时间和加速风险模型的一般模型，将协变量作用分为时间尺度变化和相对风险比。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该模型提高了生存过程建模的灵活性，可能改善个体生存预测，并可利用嵌套结构辅助比较常见模型。
- 阅读关注点
- 应核对两个作用分量的参数化与可识别条件、嵌套关系，以及模型估计、选择和预测准确性比较的具体依据。
- 阅读边界
- 摘要未说明估计方法、删失条件或预测证据；“可能更准确”不能视为已证明优势，索引摘要未注明稿件版本。
原文摘要
A general class of semiparametric hazards regression models for survival data is proposed and studied. This general class includes some popular classes of models as subclasses, such as Cox's proportional hazards model, the accelerated failure time model and a recently proposed class of models called the accelerated hazards model. In the general class of models, a covariate's effect is identified as having two separate components, namely a time-scale change on hazard progression and a relative hazards ratio. The new model is flexible in modelling survival data and may yield more accurate prediction of an individual's survival process. By way of the nested structure that includes the proportional hazards model, the accelerated failure time model and the accelerated hazards model, the general class of models may provide a numerical tool for determining which of them is more appropriate for a given dataset.