A modified Mood's test for location with no shape assumptions on the underlying distributions
不要求总体分布形状的修正 Mood 位置检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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不要求总体分布形状的修正 Mood 位置检验
- 研究问题
- 在不对两个总体的分布形状作限制时，如何检验其位置参数之差，并改进此前针对这一问题提出的保守检验构造？
- 方法与思路
- 作者沿用此前保守检验的构造思路，并使用原假设下统计量方差的一致估计进行修正，得到渐近分布无关的位置检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称修正检验不要求总体分布具有特定形状，并具有渐近分布无关性质；但没有提供有限样本尺寸或功效比较。
- 阅读关注点
- 应核对位置参数的定义、方差一致估计的条件、检验统计量的修正方式，以及不限制分布形状时仍需满足的其他条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；不限制分布形状不等于完全没有假设，具体抽样条件、有效性边界和有限样本性能均未说明。
原文摘要
In this paper an asymptotically distribution-free test is given for the difference of two location parameters without any shape assumptions on the underlying populations. In the past, conservative tests for this problem have been proposed. In the present paper we take the same approach and then alter the statistic with a consistent estimate of its variance under the null hypothesis.