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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要讨论有序备择下的临床多重检验,没有直接涉及所列因果识别或其他细分方法。

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关注这篇论文的作者
Michael Budde
Peter Bauer

临床剂量探索研究中的多重检验程序

研究问题
在疗效随剂量增加而不下降的假定下,如何进行不同剂量之间的多重比较,同时控制整体显著性水平并保持检验功效?
方法与思路
作者将剂量比较表述为针对有序备择的多重检验,通过模拟比较控制整体显著性水平的程序,并在正态假设下研究近似程度。
材料陈述的贡献
摘要根据模拟推荐仅比较相邻剂量的简单程序,并研究这一 Bonferroni 型程序在正态设定下的近似程度。
阅读关注点
应核对剂量单调性假定、各程序所控制的错误率及比较集合,并查看相邻比较程序的模拟范围与正态近似误差。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要,不能推断刊本变化。摘要未说明完整模拟设计,所述推荐不能扩展到非单调疗效或任意分布。

原文摘要

Test procedures in clinical dose finding studies are considered when it can be assumed that increasing dose levels lead to a larger or at least equal efficacy. If one is interested in various comparisons within the set of dose levels, one arrives at a problem of multiple testing against ordered alternatives. Some multiple test procedures controlling the multiple level of significance are compared in a simulation study. It follows that a simple procedure that only uses comparisons between neighboring dose levels can be recommended. The degree of approximation of this Bonferroni-type procedure is investigated under normal assumptions.

笔记与分组