Likelihood-Ratio and Confidence-Region Tests
似然比检验与置信域检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般假设检验之间的理论联系，没有足够依据归入所列经济计量细分方向。
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代码、数据与补充材料
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似然比检验与置信域检验
- 研究问题
- 多重假设情形下的置信域检验与似然比检验存在怎样的基本联系，这种联系能否将已有单变量和渐近结果推广到多元分析？
- 方法与思路
- 作者建立置信域检验与似然比检验之间的基本关系，将此前线性单变量及渐近参数结果视为特例，并据此讨论多元扩展。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称既有两类结果可由同一基本关系解释，该关系使置信域检验向多元分析的扩展更加直接，但未列出具体公式。
- 阅读关注点
- 应核对两种检验的定义、基本关系成立的条件、多重假设下的决策规则，以及多元扩展如何控制相应错误概率。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；基本关系的形式及适用条件未提供，不能认定两种检验在所有模型、样本规模和多重假设设置下等价。
原文摘要
Summary A previous paper (Aitchison, 1964) proposed a method of confidence-region testing for multiple-hypothesis situations and developed the theory for linear univariate situations and for the asymptotic parametric case. The present paper shows that the results for these situations are in fact special cases of a basic relation between confidence-region tests and likelihood-ratio tests. This relation allows the easy extension of confidence-region testing to multivariate analysis.