Significance tests with Restricted Randomization Design
受限随机化设计下的显著性检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究两个处理组的顺序随机分配及相应实验检验，因此归入因果推断中的实验设计，未据此推定其他应用领域。
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代码、数据与补充材料
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受限随机化设计下的显著性检验
- 研究问题
- 在依照受限随机化规则顺序分配两个处理组的实验中，如何进行显著性检验，并刻画相应零假设置换分布的渐近形式？
- 方法与思路
- 作者讨论由受限随机分配规则诱导的检验，重点研究urn设计，并在检验得分满足一定条件时建立零假设置换分布结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，基于urn设计的检验在较温和的得分条件下具有渐近正态的零假设置换分布，为该分配设计下的检验提供依据。
- 阅读关注点
- 应核对urn设计的具体规则、得分条件、零假设与归一化方式，并区分渐近置换分布结论和有限样本检验性质。
- 阅读边界
- 材料为稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要；具体条件与有限样本性质未说明，不能仅凭相同摘要推断不同记录的刊本差异。
原文摘要
Experimental subjects are assigned to one of two treatments sequentially by restricted randomization assignment rules. Significance tests generated from these rules are discussed. Under rather mild conditions on the test scores the asymptotic null permutational distribution of tests based on the urn design (Wei, 1977, 1978a) is shown to be normal.