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分类依据与纠错

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反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Bernard Black
Woochan Kim
Burcin Yurtoglu

多国公司治理研究方法:来自BRIKT国家的证据

研究问题
研究新兴市场公司治理与企业价值的关系时,如何处理跨国指标含义不一致、数据不足和内生性,并评估遗漏变量偏差?
方法与思路
作者构造五国各自的治理时间序列和本国特定指数,比较固定效应、随机效应与混合OLS及不同控制变量设置,并构造估计下界。
材料陈述的贡献
摘要称,本国特定指数在各国及合并样本中预测企业价值,而统一指数在固定效应回归中无预测力;论文还处理潜在剩余遗漏偏差。
阅读关注点
应核对各国治理指数的构念效度与跨国可比性、固定和随机效应的设定,以及剩余遗漏变量偏差下估计下界的依据。
阅读边界
所给出版社摘要未说明内生性被充分解决的条件或下界假设;系数随控制变量减少不能单独证明治理对企业价值的因果效应。

原文摘要

We discuss empirical challenges in multicountry studies of the effects of firm-level corporate governance on firm value, focusing on emerging markets. We assess the severe data, “construct validity”, and endogeneity issues in these studies, propose methods to respond to those issues, and apply those methods to a study of five major emerging markets—Brazil, India, Korea, Russia, and Turkey. We develop unique time-series datasets on governance in each country. We address construct validity by building country-specific indices which reflect local norms and institutions. These similar-but-not-identical indices predict firm market value in each country, and when pooled across countries, in firm fixed-effects (FE) and random-effects (RE) regressions. In contrast, a “common index”, which uses the same elements in each country, has no predictive power in FE regressions. For the country-specific and pooled indices, FE and RE coefficients on governance are generally lower than in pooled OLS regressions, and coefficients with extensive covariates are generally lower than with limited covariates. These results confirm the value of using FE or RE with extensive covariates to reduce omitted variable bias. We develop lower bounds on our estimates which reflect potential remaining omitted variable bias.

笔记与分组
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