The effect of measurement error
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测量误差的影响
- 研究问题
- 测量误差如何扭曲实际生成数据的分布，并进而影响估计、检验以及其他依赖分布特征的统计分析程序？
- 方法与思路
- 作者对受测量误差污染的变量分布构造小误差方差近似，用于分析统计程序性质，并为检测和建模测量误差提供基础。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称这些分布近似可支持对估计量、检验及非正式程序的分析，并作为发展测量误差检测和相关模型的基础。
- 阅读关注点
- 应核对误差污染机制、小方差展开的正则条件与近似阶数，以及分布近似如何转化为具体统计程序的误差分析。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；误差结构、近似条件及具体程序未说明，不能推断大测量误差下仍然适用。
原文摘要
Measurement error causes the distribution generating data to differ from the distribution that is of substantive interest. To understand the effect of measurement error on the information produced by statistical procedures it is thus necessary to understand the distortions induced by measurement error. This paper sheds light on this by providing small error variance approximations to the distribution of variates subject to contamination by measurement error. These provide the basis for the analysis of the properties of estimators and tests and less formal procedures when measurement error is present, and the basis for the development of tests to detect measurement error and of models which incorporate its influence.