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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究删失生存数据中的方差近似,未提供对应所列经济计量细分领域的直接依据。

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Douglas G. Altman
Per Kragh Andersen

Cox 回归模型中生存概率估计的不确定性札记

研究问题
在含删失的 Cox 生存回归中,个体指定年限的生存概率估计有多大不确定性,这种不确定性如何随协变量组合变化?
方法与思路
作者研究生存概率估计方差对个体协变量组合的依赖,并提出计算更简便的方差近似;摘要未给出近似公式及推导条件。
材料陈述的贡献
摘要称,估计方差不仅取决于生存概率估计值,也取决于具体协变量组合,并给出便于计算的近似方法。
阅读关注点
应核对方差中协变量组合发挥作用的具体机制、近似所需条件,以及近似误差如何随生存时点和协变量取值变化。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;无法判断近似精度、删失条件或置信区间表现,也不能推断刊本细节及版本变化。

原文摘要

From a Cox regression model for censored survival data it is possible to estimate the t-year survival probability for an individual with covariates Z0, say. The variance of the estimate, however, depends not only on the value of the estimate but also on the particular covariate pattern z0. The dependence on z0 is studied and approximations to the variance are suggested which can be computed much more simply.

笔记与分组