Structural estimation of pairwise stable networks with nonnegative externality
具有非负外部性的成对稳定网络的结构估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究成对稳定网络及其外部性，并以矩不等式估计网络形成偏好，明确对应网络分析和结构估计。
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具有非负外部性的成对稳定网络的结构估计
- 研究问题
- 如何对具有非负外部性的成对稳定网络开展结构估计，并区分学生友谊网络中种族同质偏好与聚类偏好的作用？
- 方法与思路
- 作者将成对稳定均衡表示为映射的不动点，研究均衡集合的格结构，并据此建立矩不等式结构估计框架。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称非负外部性下的成对稳定均衡集合构成完备格；学生网络应用发现，忽略聚类偏好会高估种族同质偏好。
- 阅读关注点
- 应核对非负外部性的定义、不动点刻画与矩不等式的对应关系，并检查多重均衡处理和两类偏好的识别依据。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断参数识别集合、均衡选择处理或偏好估计幅度；应用结论也不能直接外推至其他网络。
原文摘要
This paper develops a framework to structurally estimate pairwise stable networks with nonnegative externality. We characterize pairwise stable equilibria as a fixed point of a certain mapping and show that the set of pairwise stable equilibria with nonnegative externality is a complete lattice. We extend the characterization to an econometric framework for structural estimation based on the moment inequality model. We apply our methodology to friendship networks of students in the United States, using data from Add-Health. We find that the preference toward racial homophily is overestimated if we do not control for the preference toward clustering.