Estimation of the ratio of scale parameters in the two sample problem with arbitrary right censorship
任意右删失两样本问题中尺度参数比的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究右删失生存数据中的尺度比估计，未提供因果效应、经济分布效应或其他所列领域细分的直接证据。
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任意右删失两样本问题中尺度参数比的估计
- 研究问题
- 当两个样本都包含右删失观测时，如何估计两个分布的尺度参数之比，并获得计算方便且具有一致性的估计量？
- 方法与思路
- 作者利用适用于右删失观测的两样本 Cramér–von Mises 统计量构造尺度比估计，并在多种生存模型中进行模拟比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所提估计量具有强一致性且可用闭式表达获得，模拟展示了其优势，但未说明具体比较对象和优势幅度。
- 阅读关注点
- 应核对两分布的尺度关系、删失机制及强一致性条件，并查看闭式估计的推导、模拟设计和比较方法的选择。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明删失假设和模拟数值，题名中的任意右删失不能替代具体适用条件。
原文摘要
A two-sample version of the Cramér-von Mises statistic for right censored observations is used to obtain a strongly consistent estimator of the ratio of scale parameters of two distributions. This estimator can be easily obtained in a closed form. Under various survival models, simulation studies are performed to show the advantages of the proposed estimator.