Predictive Accuracy of Quarterly and Annual Aggregate Saving Functions
季度与年度总量储蓄函数的预测准确性AI 解读 ↓
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季度与年度总量储蓄函数的预测准确性
- 研究问题
- 如何比较理论基础相近的总量储蓄函数，其预测准确性是否取决于储蓄定义，以及收入、滞后消费和流动资产的纳入？
- 方法与思路
- 作者将总量储蓄函数按理论基础分组，依据预测准确性与经济合理性评价，并比较个人储蓄及包含耐用品净投资的储蓄口径。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，包含耐用品净投资的储蓄更易预测；收入与滞后消费对该口径表现最佳，个人储蓄预测则还需纳入流动资产。
- 阅读关注点
- 应核对季度与年度样本、预测评价方式、储蓄口径的具体构造，以及经济合理性标准和不同函数之间的比较条件。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要，无法判断预测是否为样本外评价、优势大小及跨时期稳定性，也不能推断刊本变化。
原文摘要
Aggregate saving functions have been grouped into several models which have similar theoretical underpinnings. They are then tested under criteria pertaining to their predictive accuracy and their economic reasonableness. It is found that saving is predicted much more accurately when it includes net investment in consumer durables (i.e., “use value” saving, D S) as opposed to when it is defined as only personal saving (S). In predicting D S, the functions which use current income and lagged consumption perform best. In predicting S, the functions which perform best are those which include liquid assets in addition to current income and lagged consumption.