Some Statistical Aspects of Anthropometry
人体测量学的若干统计问题AI 解读 ↓
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人体测量学的若干统计问题
- 研究问题
- 大规模人体测量数据在采集、记录与后续计算中面临哪些统计问题，如何通过恰当使用已有技术减少严重错误？
- 方法与思路
- 作者先讨论适应后续计算并减少严重错误的数据收集与记录方式，再展示三个典型人体测量问题及相应处理方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要将贡献定位为对已有统计技术的审慎应用，强调数据处理安排与典型问题分析，而非提出新的统计方法。
- 阅读关注点
- 应核对三个典型问题的具体内容、数据质量控制流程，以及所选方法的适用条件和实际数据中的处理效果。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要未说明三个问题、使用的具体技术或分析结果；不能据此补充方法创新、效果数值或其他版本内容。
原文摘要
Summary This paper deals with some statistical problems arising in the treatment of anthropometric data on a large scale. its aim is not so much to develop new statistical methods as to apply critically well known techniques. The first part of the paper discusses the problem of collecting and recording the data in a way that will minimize the number of gross errors and will be well adapted to the subsequent computing processes. The rest of the paper exhibits three typical anthropometric problems and suggests appropriate methods of tackling them.