Stepwise multiple test procedures and control of directional errors
逐步多重检验程序与方向性错误控制AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用多重检验理论，回归与方差分析应用不足以定位所列经济计量细分领域。
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逐步多重检验程序与方向性错误控制
- 研究问题
- 对一组双侧假设进行逐步多重检验，并在拒绝后判断效应方向时，哪些程序能够控制伴随产生的方向性错误？
- 方法与思路
- 作者将既有逐步下降结果推广到更广的逐步与闭合检验程序，统一处理多类次序统计量程序，并讨论条件独立 t 统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，理论覆盖逐步下降、逐步上升及 Hommel 程序，并进一步讨论正交回归、方差分析和三均值比较中的检验。
- 阅读关注点
- 应核对方向性错误及其控制标准、各程序的依赖条件，以及条件独立 t 统计量和正交设计在证明中的作用。
- 阅读边界
- OpenAlex 摘要未注明稿件版本，未列明控制水平、分布条件或定理范围；不能据此认定任意相关检验均能控制方向性错误。
原文摘要
One of the most difficult problems occurring with stepwise multiple test procedures for a set of two-sided hypotheses is the control of direc-tional errors if rejection of a hypothesis is accomplished with a directional decision. In this paper we generalize a result for so-called step-down procedures derived by Shaffer to a large class of stepwise or closed multiple test procedures. In a unifying way we obtain results for a large class of order statistics procedures including step-down as well as step-up procedures (Hochberg, Rom), but also a procedure of Hommel based on critical values derived by Simes. Our method of proof is also applicable in situations where directional decisions are mainly based on conditionally independent $t$-statistics. A closed $F$-test procedure applicable in regression models with orthogonal design, the modified $S$-method of Scheffé applicable in the Analysis of Variance and Fisher’s LSD-test for the comparison of three means will be considered in more detail.