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分类依据与纠错

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Mark Berman
David Culpin

圆心与半径若干最小二乘估计量的统计性质

研究问题
用于估计圆心和半径的不同最小二乘方法,在两种误差模型下是否一致,其渐近波动与小样本表现有何关系?
方法与思路
作者在两种误差模型下考察若干圆参数最小二乘估计量的一致性,对一致估计推导渐近协方差,并开展小样本模拟。
材料陈述的贡献
摘要称,部分估计量获得一致性与渐近协方差结果,小样本模拟呈现与渐近理论相同的模式,但未说明具体比较数值。
阅读关注点
应核对两种误差模型、各估计目标函数,以及哪些估计量一致、协方差推导条件和模拟中模式一致的具体含义。
阅读边界
仅据所给 Crossref 摘要,无法判断具体估计量、噪声设定或模拟规模;不能据此声称所有最小二乘圆拟合方法均一致。

原文摘要

SUMMARY This paper examines the statistical behaviour of some least squares estimators of the centre and radius of a circle. Two error models are used. The asymptotic consistency of the estimators is investigated. Where asymptotic consistency is established, asymptotic covariance matrices are obtained. A small sample simulation study gives results showing the same pattern as those of the asymptotic theory.

笔记与分组