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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要通过生产前沿和要素份额方程的联立系统估计企业技术及配置效率,具有直接的结构估计内容。

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关注这篇论文的作者
K. P. Kalirajan

经济效率的测量

研究问题
如何同时测量企业层面的技术效率和各项投入的配置效率,并利用生产关系与要素份额方程中的联合信息?
方法与思路
作者联立生产前沿与要素份额方程,使用系统中全部误差的联合分布估计,并以菲律宾农场数据展示方法。
材料陈述的贡献
摘要称,联合估计比仅估计利润函数或生产函数所利用的误差边际信息更有效,并展示同时测量两类效率的可行性。
阅读关注点
应核对生产与份额方程的经济限制、误差联合分布、两类无效率的区分条件,以及效率比较采用的具体基准。
阅读边界
所给 Crossref 摘要未说明函数形式、识别条件和量化效率增益,不能据此认定联合估计在任意设定下均更有效。

原文摘要

Abstract This paper considers a system consisting of a production frontier and factor share equations to measure firm‐specific technical efficiency and input‐specific allocative efficiency simulataneously. In estimating the system as a whole, the joint distribution of all errors in the equations is used. This is more efficient than using the marginal distribution of a function of the errors as one does by estimating either the profit function of the production function alone. The workability of the method is illustrated by applying it to farm‐level data from Philippines agriculture.

笔记与分组
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