Binary Regression Using an Extended Beta-Binomial Distribution, with Discussion of Correlation Induced by Covariate Measurement Errors
扩展贝塔二项分布的二元回归及协变量测量误差诱发的相关性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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扩展贝塔二项分布的二元回归及协变量测量误差诱发的相关性
- 研究问题
- 如何在二元回归中同时描述实验单位内部的响应率和负相关，并分析协变量测量误差单独引起的过度离散？
- 方法与思路
- 作者扩展贝塔二项分布，分别为二元响应率和两两相关性建立回归及似然估计程序，并讨论测量误差下的响应率估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称扩展分布允许单位内二元变量呈负相关，并给出相关回归的估计程序及测量误差导致过度离散时的示例。
- 阅读关注点
- 应核对负相关的可行范围、响应率与相关性参数的限制，以及测量误差作为唯一过度离散来源时所需的模型条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未给出参数约束与测量误差分布，不能推断任意负相关或一般误差机制均适用及刊本变化。
原文摘要
The beta-binomial distribution is extended to allow negative correlations among binary variates within an experimental unit. Regression models are proposed for both the binary variate response rate and for the pairwise correlation between binary variates, and corresponding likelihood estimation procedures are described. Binary regression problems are also considered, in which measurement errors in the regression variables represent the sole source of overdispersion. Some corresponding response rate estimation procedures are described and illustrated.