Aggregation, Structural Change, and Cross-Section Estimation
聚合、结构变化与截面估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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聚合、结构变化与截面估计
- 研究问题
- 参数化行为模型发生局部变化时，总量变量之间的关系如何改变，能否利用截面数据一致估计这种变化的影响？
- 方法与思路
- 作者给出模型变化影响的平均边际解释与截面回归解释，提出一致估计量，并讨论它与行为参数极大似然估计的关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两种影响表述等价，并提供截面估计方法；还讨论截面回归的决定系数能否普遍衡量总量关系的敏感性。
- 阅读关注点
- 应核对局部模型变化的定义、微观行为到总量关系的聚合步骤、一致性条件，以及决定系数问题的具体论证与结论。
- 阅读边界
- 所给索引摘要未标稿件版本。摘要未说明行为模型、识别条件或决定系数问题的最终答案，也不能据题名推断时间断点结果。
原文摘要
This article characterizes the local effects of parametric behavioral model change on relationships between aggregate variables, and it presents consistent estimators of such effects using cross-section data. Two equivalent interpretations of model-change effects are given: an “average-marginal” formulation and a cross-section regression formulation. The relation between model-change effects and maximum likelihood estimation of the behavioral parameters is explained. Finally, the article addresses the question of whether R 2 [from a crosssection ordinary least squares (OLS) regression] is a general measure of the sensitivity of aggregate relationships to model-change effects.