跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要讨论指数生存总体的通用假设检验,没有所列经济计量细分方向的明确依据。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
P. B. Nagarsenker

多个指数生存分布相等性的检验

研究问题
如何检验多个单参数指数总体的生存分布是否相同,并获得似然比统计量的精确分布及可用于计算临界值的近似?
方法与思路
作者推导检验多个指数总体相等性的似然比统计量精确分布,给出可计算形式,并提供基于贝塔分布的渐近展开。
材料陈述的贡献
摘要称,文章提供精确分布的计算形式、总体数为三至六时的百分之五与百分之一临界值表,以及贝塔分布渐近展开。
阅读关注点
应核对抽样设置、指数参数化、统计量定义、精确分布的计算方法,以及贝塔展开在不同样本配置下的近似误差。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;摘要未列出临界值、样本量要求或删失设置,不能直接用于具体检验计算。

原文摘要

The exact distribution of the likelihood ratio statistic for testing the equality of p one-parameter exponential populations is obtained in a computational form. Tables of 5% and 1% significance points are given for p =3(1)6. An asymptotic expansion in terms of a beta distribution is also given.

笔记与分组
相关领域论文