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分类依据与纠错

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
M. P. Singh
A. Chaudhuri
J. W. E. Vos

调查抽样的统一理论与策略

研究问题
所给目录涉及如何统一调查抽样的不同推断思路,以及如何比较抽样设计、估计量、最优性和稳健性。
方法与思路
资料按抽样统一理论与抽样策略两部分组织,列出设计型、似然、贝叶斯、预测方法及多种估计量的讨论。
材料陈述的贡献
所给材料仅列出主题覆盖,包括Horvitz–Thompson估计量、方差估计与策略比较,未陈述可确认的新理论结果。
阅读关注点
应先核对条目的文献类型与完整正文,再查各章节的目标、最优性定义、假设条件及不同策略的比较依据。
阅读边界
版本未注明的索引内容呈目录形式,并非通常的研究摘要;无法据此确认具体定理、创新贡献或该条目是否为书评。

原文摘要

Part A: Unified Theory of Sampling. Introduction. Principal Notation and Formulation of the Main Problem. Design-Based Estimation. Admissibility and Other Optimality Properties of Sampling Designs. Sufficiency and Related Concepts in Survey Sampling. Sample Survey and General Statistical Model. Further Details on Likelihood and Bayesian Approach. Predictive Approach. Robustness. Concluding Remarks. Appendices: An Optimality Property of the Sample Mean. Alternative Models and Relative Performances of Sampling Strategies. Inference About Symmetric Functions of Exchangeable Populations: Non-Informativeness of Labels. Robustness of Strategies. Part B: Strategies of Sampling. Introduction and Summary. The Horvitz-Thompson Estimator. Subdivision of Sampling Schemes. Sampling Schemes for Use of the HTE: n=2. Sampling Schemes for Use of the HTE: General n. Sampling with Other Strategies. Alternative Estimators. Ratio, Product, and Regression Estimators. Variance Estimation. Special Designs. Comparison of Strategies. Appendices: Varying Probability Sampling for Robust Estimation. Optimality of HTE Under Random Permutation Labelling. References.

笔记与分组