A MULTIPLEX INTERDEPENDENT DURATIONS MODEL
多重相互依赖持续时间模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要通过不完全信息停止博弈、均衡刻画及模型原始要素识别开展结构估计。
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多重相互依赖持续时间模型
- 研究问题
- 在多个主体信息不完全、最优停止时点相互影响的环境中，如何描述持续时间分布，并识别战略互动效应及其他模型原始要素？
- 方法与思路
- 作者构建停止博弈，在适度战略互动条件下用非线性联立方程刻画唯一贝叶斯纳什均衡，并为右删失数据提出两种半参数估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称联立条件分布系统给出了互动效应与非参数原始要素的构造性识别结果，两种不同参数化对应的半参数估计方法均一致。
- 阅读关注点
- 应核对适度互动条件的精确定义、唯一均衡与识别之间的联系，以及右删失机制和两种参数化各自需要的条件。
- 阅读边界
- 摘要未说明互动条件的具体形式、删失假设或估计量分布，不能据此判断现实应用中的识别强度；解读限于所给 Crossref 摘要。
原文摘要
We propose a multiplex interdependent durations model and study its empirical content. The model considers an empirical stopping game of multiple agents making optimal timing decisions with incomplete information. We characterize the unique Bayesian Nash equilibrium of the stopping game in a system of simultaneous equations involving the conditional distribution of each duration with a moderate strategic interaction condition. The system of nonlinear simultaneous equations allows us to obtain constructive identification results of the interaction effects and other nonparametric model primitives. We propose two consistent semiparametric estimation methods based on different parameterizations of modeling components with right-censored duration data.