Asymptotic Properties of Censored Linear Rank Tests
删失线性秩检验的渐近性质AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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删失线性秩检验的渐近性质
- 研究问题
- 在删失线性秩检验中，能否用生存函数估计构造的近似得分替代条件期望精确得分，并保持渐近等价性和正态性？
- 方法与思路
- 作者比较三种生存函数估计所生成的近似得分，研究随机删失模型下原假设及相邻备择的极限性质，并计算检验效能。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，证明所述得分替代猜想及检验的渐近正态性，并在删失时间独立同分布时给出推广经典秩检验的渐近相对效率表达。
- 阅读关注点
- 应核对所谓最低条件、随机删失与生存时间的关系、相邻备择的设定，以及三种生存函数估计对应的等价性证明。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；最低条件、具体效率表达和有限样本表现未提供，不能推广到任意删失机制。
原文摘要
A conjecture of Prentice is established which states that for censored linear rank test, exact scores based on conditional expectations can be replaced by approximate scores obtained by evaluating the score function at an estimate of the survival function. We show that under minimal conditions, asymptotically equivalent tests are obtained when either the Kaplan-Meier, Altshuler, or moment estimator of the survival function is used. Asymptotic normality is also established for a general random censorship model under the null hypothesis, and for contiguous alternatives. This is used to calculate efficacies, and when the censoring times are i.i.d., an expression for the asymptotic relative efficiency is given which is a natural generalization of the one for classical uncensored linear rank tests.